Analytics
Ontdek patronen, voorspel drukke periodes en detecteer anomalieën in P2000 meldingen
Patroonherkenning
Analyse van terugkerende patronen in meldingen over tijd, dagen en regio's.
Wekelijks Patroon (Laatste 4 Weken)
Uurlijks Patroon (Gemiddelde)
Amsterdam-Amstelland
Rotterdam-Rijnmond
Haaglanden
Utrecht
Groningen
Tijdstempel Analyse
Voorspellingen
AI-gestuurde voorspellingen voor komende periodes gebaseerd op historische patronen.
Komende week
Verwachte weersomstandigheden en evenementen
Volgende maand
Seizoensgebonden trends
Komende 3 maanden
Historische patronen en trends
7-Daagse Voorspelling
Anomalie Detectie
Automatische detectie van ongebruikelijke patronen en afwijkingen in meldingen.
Ongebruikelijk hoge piek in meldingen gedurende nachtelijke uren
Ongebruikelijk hoge piek in meldingen gedurende nachtelijke uren
Ongebruikelijk hoge piek in meldingen gedurende nachtelijke uren
Ongebruikelijke geografische spreiding van incidenten
Uitzonderlijk hoog aantal meldingen voor dit tijdstip
Scherpe daling in activiteit tijdens normale piekuren
Afwijkend patroon vergeleken met historische data
Onverwachte clustering van meldingen in korte tijdspanne
Trend Analyses
Analyse van trends over langere periodes om ontwikkelingen te identificeren.
Algemene Trend (12 Maanden)
Stijging ten opzichte van vorig jaar
Maandelijkse Trend (12 Maanden)
Brand
Hulpverlening
Verkeersongeval
Waterongevallen
Storm
Spoor ongevallen
Overige
Regionale Trends
| Regio | Huidig | Vorige | Trend | Status |
|---|---|---|---|---|
| Amsterdam-Amstelland | 793 | 653 | +24% | Stabiel |
| Rotterdam-Rijnmond | 763 | 583 | +4% | Dalend |
| Haaglanden | 745 | 338 | +4% | Stijgend |
| Utrecht | 505 | 353 | 0% | Stabiel |
| Groningen | 603 | 533 | -11% | Stijgend |
Urgentie Analyse
Verdeling van meldingen naar urgentieniveau (H = Spoed, M = Gepaste spoed, L = Geen spoed).
Spoed (H)
Gepaste spoed (M)
Geen spoed (L)
Traumaheli Tracking
Analyse van Lifeliner inzetten en missies.
Lifeliner Details
Lifeliner 1
Lifeliner 2
Lifeliner 3
Lifeliner 4
Capcode Analyse
Analyse van meest ingezette eenheden en capcodes.
Meest Ingezette Capcodes (30 dagen)
Geen capcodes gevonden bij deze zoekopdracht.
Kazernes
Overzicht van kazernes met activiteit en inzetten.
| Kazerne | Regio | Voertuigen | Meldingen (30d) |
|---|---|---|---|
| Vlissingen | Zeeland | 11 | 217 |
| Middelburg | Zeeland | 8 | 231 |
| Amsterdam-Centrum | Amsterdam-Amstelland | 14 | 459 |
| Rotterdam-Noord | Rotterdam-Rijnmond | 11 | 192 |
| Den Haag-Loosduinen | Haaglanden | 11 | 284 |
| Utrecht-Noord | Utrecht | 10 | 156 |
| Groningen-Stad | Groningen | 11 | 280 |
| Hoorn | Noord-Holland Noord | 6 | 172 |
| Haarlem-West | Kennemerland | 11 | 251 |
| Leiden-Noord | Hollands Midden | 13 | 159 |
| Schiedam | Rotterdam-Rijnmond | 6 | 169 |
| Hoogezand | Groningen | 7 | 186 |
| Borger | Drenthe | 5 | 43 |
| Roosendaal | Midden- en West-Brabant | 9 | 169 |
| Oss | Brabant-Noord | 4 | 107 |
Geen kazernes gevonden bij deze zoekopdracht.